영덕의 숨겨진 보물, 칠보산에서 즐기는 여름 힐링

 경북 영덕군 병곡면에 위치한 칠보산은 옛날에는 등운산으로 불렸으며, 산 정상에서는 바다가 한눈에 들어온다. 칠보산은 철, 구리, 산삼, 더덕, 황기, 돌이끼, 멧돼지의 일곱 가지 보물이 있어 칠보산이라는 이름을 갖게 되었다.

 

칠보산 자연휴양림과 유금사를 기점으로 산행을 시작하면, 각각 7.2km와 5.9km의 코스가 있어 여름 산행지로 좋다. 유금사에서 시작해 개구리 바위를 지나 산길을 오르다 보면 다양한 식생과 호젓한 초록의 숲길을 만날 수 있다. 이곳에는 쪽동백나무, 생강나무, 소나무 등 다양한 나무들이 우거져 있어 시원하고 쾌적한 산행을 즐길 수 있다.

 

정상에 오르면 드넓은 바다와 병곡마을의 아름다운 풍경이 펼쳐진다. 이곳은 중국 장수 두사충이 이 산의 샘물을 마시고 칠보산이라 불렀다는 전설도 있다. 칠보산 정상에는 노송 한 그루가 서서 바다를 바라보고 있어, 그 경치가 일품이다.

 

하산 길에는 유금사에 들러보자. 유금사는 신라 선덕여왕 시절 자장이 지은 비구니 사찰로, 절집의 정감 어린 분위기와 함께 보물로 지정된 통일신라시대의 석탑이 있다. 이곳에는 용소에서 용을 꾸짖어 절이 없어졌다는 전설과 큰 지네를 도술로 물리쳤다는 이야기가 전해진다.

 

칠보산 산행은 여름철 더위를 식히기에 최적의 장소이며, 자연이 주는 고요함과 아름다움을 만끽할 수 있는 곳이다. 다양한 식물과 전설이 얽힌 이 산은 영덕의 숨겨진 보물 같은 산행지로, 한번쯤 찾아가 볼 만하다.

 

여행핫클립

공항 혼잡 피하는 법…대한항공 3대 서비스

세 가지 핵심 서비스 이용 지침을 발표했다. 이번 안내는 실시간 공항 정보 확인부터 무인 수하물 위탁, 그리고 미국 환승 절차 간소화까지 여행의 전 과정을 아우르는 스마트한 해결책을 담고 있어 눈길을 끈다.가장 먼저 챙겨야 할 것은 대한항공 모바일 앱에서 제공하는 '공항 미리보기' 기능이다. 이 서비스는 공항에 도착하기 전이나 이동 중에 주차장 잔여 공간과 출국장별 혼잡도, 탑승까지 걸리는 예상 시간 등을 실시간으로 파악할 수 있게 해준다. 여행객은 앱 하단의 메뉴를 통해 공항의 현재 상황을 한눈에 확인하고, 가장 한산한 출국장을 선택하거나 이동 동선을 최적화함으로써 불필요한 시간 낭비를 사전에 차단할 수 있다.출국 수속의 핵심인 체크인 역시 공항 카운터를 거치지 않고 해결이 가능하다. 모바일 앱이나 홈페이지를 통한 '온라인 셀프 체크인'을 이용하면 원하는 좌석을 미리 선점하고 탑승권까지 발급받을 수 있다. 공항 현장에서도 무인 탑승 수속 기기인 키오스크를 통해 여권 스캔만으로 간편하게 수속을 마칠 수 있다. 국제선은 출발 1시간 전, 국내선은 30분 전까지 이용 가능해 촉박한 시간에도 유용하게 활용할 수 있는 수단이다.위탁 수하물이 있는 경우에도 대면 카운터에서 줄을 설 필요가 없다. 키오스크 인근에 배치된 '셀프 백드랍' 기기를 이용하면 승객이 직접 짐을 부칠 수 있기 때문이다. 발급받은 탑승권과 여권을 기기에 스캔한 뒤 안내에 따라 수하물 태그를 부착하면 수속이 완료된다. 기기 사용법이 직관적이고 간단해 초보 여행객도 어렵지 않게 이용할 수 있으며, 여러 명이 동시에 수속을 진행할 수 있어 대기 시간을 획기적으로 줄여준다.미국 노선 이용객이라면 환승 시 수하물 재위탁 절차를 생략할 수 있는 혜택도 누릴 수 있다. 대한항공은 델타항공과의 협력을 통해 애틀랜타, LA 등 미국 내 5개 주요 거점 공항에서 '수하물 자동연결 서비스'를 제공 중이다. 기존에는 미국 첫 기착지에서 짐을 찾았다가 다시 부쳐야 했으나, 이제는 최종 목적지에서 한 번에 짐을 찾으면 된다. 이는 한미 당국이 마련한 위탁수하물 원격 검색 프로그램을 기반으로 하여 입국 절차를 대폭 간소화한 결과다.대한항공은 이처럼 디지털 기술을 접목한 서비스들이 공항 내 밀집도를 낮추고 승객들에게 쾌적한 여행 경험을 제공할 것으로 기대하고 있다. 항공사 측은 성수기일수록 모바일 앱을 적극적으로 활용하는 것이 스트레스 없는 여행의 시작이라고 조언한다. 첨단 IT 기술과 항공 서비스의 결합은 이제 단순한 편의를 넘어, 대규모 인파가 몰리는 성수기 공항의 혼잡 문제를 해결하는 가장 효율적인 대안으로 자리 잡고 있다.